Очікування промислових підприємств у квітні 2025 року щодо перспектив розвитку їх ділової активності
30 Квіт, 2025
2 хв читати

У квітні 2025р. індикатор ділової впевненості в промисловості1 підвищився порівняно з березнем 2025р. на 1,7 в.п. і становив мінус 4,5%, у переробній промисловості  цей показник підвищився порівняно з попереднім місяцем на 1,1 в.п. і становив мінус 3%.

Power BI

Індикатор ділового клімату1 в промисловості та в переробній промисловості  підвищився порівняно з березнем 2025р. на 0,2 в.п. і становив плюс 1,1% та плюс 1,2% відповідно.

Power BI

Усі складові для розрахунку вищезазначених індикаторів мають такі сезонно скориговані значення балансів:

  • оцінка поточного обсягу замовлень на виробництво продукції (попиту) у промисловості становила мінус 30%, у переробній промисловості – мінус 32,6%;

Power BI
  • очікування у квітні 2025р. щодо обсягу виробництва продукції в найближчі три місяці в промисловості становили плюс 10%, у переробній промисловості – плюс 16%;

Power BI
  • оцінка поточного обсягу запасів готової продукції в промисловості становила мінус 6,6%, у переробній промисловості – мінус 7,6%;

Power BI
  • оцінка у квітні 2025р. обсягу виробництва продукції за попередні три місяці в промисловості становила плюс 3%, у переробній промисловості – мінус 2,5%;

Power BI
  • оцінка поточного обсягу іноземних замовлень на виробництво продукції (експортного попиту) в промисловості становила мінус 27,1%, у переробній промисловості – мінус 30,7%.

Power BI

За результатами обстеження промислових підприємств у квітні 2025р. виявлено такі очікування респондентів щодо стану їх ділової активності.

  • Уповільнення темпів зростання відпускних цін на продукцію промисловості в найближчі три місяці.

Power BI
  • Зменшення кількості працівників на промислових підприємствах у найближчі три місяці.

Power BI
  • Забезпеченість замовленнями, як і в березні 2025р., – у середньому на чотири місяці роботи.

Power BI
  • Найбільшими чинниками, що стримують промислове виробництво, є недостатній попит, нестача робочої сили та інші фактори.

Power BI
  • Підвищення на 0,2 в.п. завантаженості виробничих потужностей, яка в середньому становила 65,6%.

Power BI
Power BI

Примітки. Дані наведено без урахування тимчасово окупованої території Автономної Республіки Крим, м. Севастополя та частини тимчасово окупованих територій у Донецькій та Луганській областях, із березня 2022 року – без урахування тимчасово окупованих російською федерацією територій та частини територій, на яких ведуться (велися) бойові дії.

1 Індикатор обчислено відповідно до Методики розрахунку індикаторів ділових очікувань, затвердженої наказом Держстату від 03.12.2021 № 301 (у редакції наказу Держстату від 22 листопада 2024 року № 268).

2